Fiona tem a agricultura em suas veias, tendo crescido em uma fazenda de carne e ovelhas na zona rural da Nova Zelândia. Ele admite que “caiu” no mundo do desenvolvimento e gerenciamento de novos produtos quando se mudou para a Austrália. Nesse espaço, Fiona construiu tecnologia voltada para resultados com base em IA e análise preditiva, ganhou experiência usando maquinário de grande escala, linhas de produção e muito big data.

Após 15 anos desenvolvendo novos produtos e ferramentas de gestão em diversas indústrias, Fiona está de volta à terra.

“Eu acho que você sempre tem aquele sangue de fazendeiro em você. Gosto muito de big data, mas decidi que queria voltar para a terra, então comprei um vinhedo”, disse Fiona.

Pouco tempo depois de comprar Vinha de Jinglers Creek Em 2017, Fiona identificou problemas com o conjunto de dados e software disponível que deveria ajudá-la a gerenciar suas plantações.

“Eu não tinha experiência em horticultura ou viticultura e precisava de uma maneira de obter informações para pessoas que pudessem me dizer o que fazer”, disse ele.

“Eu estava tentando resolver meus próprios problemas e comecei a fazer vídeos de minhas colheitas. Tenho muita experiência em tecnologia e desenvolvimento de produtos e percebi que o problema é maior do que o que estou fazendo. Assim nasceu o produto Bitwise Agronomia GreenView ".

Forneça aos produtores dados significativos no nível da cultura

Depois de falar com colegas e partes interessadas na indústria do vinho, Fiona descobriu que havia uma forte demanda de mercado para melhorar a precisão das estimativas de rendimento, para enfrentar desafios como oferta de mercado e recrutamento de mão de obra. Portanto, o GreenView foi desenvolvido com uma abordagem centrada no agricultor.

O GreenView combina visão computacional, aprendizado de máquina e inteligência artificial para contar e medir os estágios de desenvolvimento das culturas hortícolas, fornecendo aos produtores informações como número de bagas e cachos, comprimento da parte aérea e maturidade da fruta.

Fiona disse que a tecnologia oferece uma visão diferente das imagens aéreas que os produtores de uvas e frutas silvestres usavam no passado para obter informações sobre a produção agrícola.

“As imagens aéreas analisam um quarteirão inteiro e usam análises preditivas com base na cobertura do dossel, enquanto o GreenView fica na planta e observa os pedaços individuais de fruta, que não podem ser vistos de cima para baixo, e realiza uma contagem e previsão com base no que podemos realmente ver”, disse Fiona.

“O produto funciona usando uma câmera GoPro, acoplada ao maquinário agrícola existente, que grava imagens de vídeo lado a lado das plantações, planta por planta, enquanto o agricultor realiza trabalhos como roçada, cobertura morta ou pulverização.”

Ela disse que as imagens são carregadas no portal GreenView e analisadas usando IA.

“Ensinamos a IA a ver como um agrônomo ou viticultor, buscar as diferentes fases fenológicas da lavoura e medir e contar a fruta. Os produtores recebem essas informações em um formato de relatório valioso para prever o rendimento das safras ou alterar as tarefas operacionais.”

Fiona disse que esta informação pode ser benéfica na gestão da mão-de-obra, reduzindo a perda de colheitas, melhorando a qualidade e fornecendo uma estimativa do rendimento das colheitas. Todos os fatores críticos para o resultado final de um negócio.

“A indústria de bagas gasta milhares por ano contando mirtilos. Podemos contar esses mirtilos por uma fração do custo, economizando custos de mão de obra e aumentando a precisão da contagem”, disse Fiona.

“Maior precisão leva a melhores previsões que podem ser repassadas ao mercado. Isso significa que os produtores são menos propensos a perder, serem recusados ​​ou penalizados por não terem a ração que foi originalmente prevista”.

O produto Bitwise Agronomy GreenView agora é usado por 70 empresas em oito países. Em 2021, o trabalho de Fiona em IA com a Bitwise Agronomy rendeu sua segunda finalista para o prêmio Women in AI Innovator of the Year e vencedora na categoria Agribusiness AI.

Mais recentemente, em parceria com a Burro, uma plataforma de robótica colaborativa que busca resolver problemas trabalhistas enfrentados pelos agricultores, a Bitwise Agronomy foi selecionada como uma das 10 principais vencedoras de novos produtos na World Ag Expo 2023.

Desenvolvimento Agtech com uma abordagem de primeiro agricultor

Quando se trata de agtech e dados, Fiona acredita que não existe uma solução única para todas as fazendas. Ela disse que soluções integradas, conjuntos de dados e empresas de software são necessárias para fornecer aos produtores uma imagem completa de sua fazenda para permitir decisões lucrativas baseadas em dados.

“Trata-se de reunir todos esses diferentes conjuntos de dados e empresas de agtech para obter os resultados que o agricultor estava procurando”, disse ele.

Fiona é apaixonada por colocar o agricultor em primeiro lugar, ouvindo o que eles dizem para entender o que eles querem e como apoiá-los para ter sucesso.

“Existem tantos parâmetros e fatores ambientais envolvidos quando você está no campo que dificultam o desenvolvimento de tecnologia agrícola”, disse ele.

“Clima quente, frio ou chuva e todo mundo está com pouco tempo também. Você precisa tornar seu produto fácil de usar para os agricultores e adequado para o propósito. Se você não entender para quem está vendendo ou suas necessidades, a adoção será realmente difícil.

“Também é importante focar nos agricultores que são os primeiros a adotar e têm apetite para usar a nova tecnologia, e então realmente trabalhar com eles para se tornarem defensores do produto. Então, outros agricultores que podem ser mais avessos ao risco se sentem mais à vontade para testar a tecnologia porque seu vizinho confirmou que a tecnologia agrícola foi experimentada, testada e funcionou, além de ter um retorno positivo do investimento”, disse Fiona.