Um novo projeto de pesquisa da Performance Projects e da University of Lincoln está desenvolvendo uma “solução de trabalho em equipe humano-robô” de baixo custo usando IA para maximizar a eficiência do trabalho humano disponível.

A abordagem de IA está sendo testada na Clock House Farm, em Kent, para modelar as habilidades dos trabalhadores e as necessidades da fazenda, em uma tentativa de mover as frutas dos colhedores para as estações de embalagem de forma mais rápida, eficiente e econômica.

O objetivo é provocar uma “reviravolta” na produtividade da cultura dos frutos de baga e, assim, ajudar a resolver a bem documentada escassez de mão-de-obra no setor.

O projeto é chamado de Co-FRUIT (Collaborative Fruit Retrieval Using Intelligent Transportation). Como parte da pesquisa, foi desenvolvido um veículo eletrônico leve automatizado que transporta bandejas vazias para os coletores e bandejas cheias para as estações de embalagem.

A tecnologia de IA é usada para combinar cães robóticos com colhedores humanos para que eles cheguem a um local conveniente no momento apropriado, com a ajuda de sensores, para colher a fruta e depois levá-la para a embalagem.

A professora da Lincoln University Elizabeth Sklar está liderando o projeto. "Os trabalhadores humanos são pagos por peça, então sabemos mais ou menos com que rapidez eles podem receber", explicou ele. "Isso significa que podemos modelar quando cada colhedor estará pronto para um robô colher suas frutas, para que eles não precisem perder tempo pressionando um botão e esperando o robô chegar."

É claro que desenvolvimentos como esse exigirão uma comunicação eficaz entre humanos e robôs quando estiverem operando na mesma área da fazenda. Para tornar isso mais fácil e garantir a segurança dos trabalhadores, os especialistas em robótica da Universidade Lincoln, Simon Pearson e Marc Hanheide, estão desenvolvendo uma espécie de linguagem de sinais para que os trabalhadores possam dizer a um robô para se aproximar, recuar, parar, ir para a esquerda ou para a direita.