Sensoriamento remoto na agricultura, uma ferramenta indispensável
O próximo capítulo do livro “Tecnologia Hortícola Mediterrânica: Evolução e Futuro” foi escrito pelo especialista Francisco José Garcia, a Universidade Politécnica da Catalunha. Ele detalha quais foram os primórdios do sensoriamento remoto na agricultura, as grandes vantagens que oferecem na prevenção, gestão e previsão de determinados eventos ou ações, e perspectivas futuras quanto à sua utilização.
O sensoriamento remoto ou sensoriamento remoto conseguiu que atualmente, na agricultura, possa ser prevenido, gerenciado ou previsto de forma mais realista.
Seu início remonta a pequenas parcelas experimentais de videiras na Austrália, onde o crescimento da cultura era medido para determinar o momento ideal de colheita ou o manejo de seu crescimento.
Posteriormente, a partir da década de 90, o desenvolvimento exponencial de tecnologias com câmeras multiespectrais de alta resolução permitiram aprimorar o uso do sensoriamento remoto e os resultados obtidos para o monitoramento da agricultura.
A complementaridade de ferramentas
Atualmente, embora ainda sejam usados satélites Com resolução e velocidade de revisão muito maiores aplicadas a extensões de cultivo de grandes áreas, é verdade que existe outra ferramenta complementar e cada vez mais utilizada, o zangão. A aplicação do drone é limitada a cultivos intensivos e pequenas áreas, gerando e analisando dados com muito mais detalhes do que um satélite ou um avião.
Principais usos do sensoriamento remoto
Sem dúvida, o sensoriamento remoto desempenha um papel fundamental na agricultura atual, e entre os principais vantagem que oferece, podemos destacar a determinação da variabilidade da cultura para a valorização da colheita, manejo da irrigação, adubação variável e detecção precoce de pragas e doenças.
conclusões finais
É indiscutível que o uso do sensoriamento remoto traz um grande número de benefícios para a agricultura, como dados precisos e reais, embora ainda tenhamos que continuar trabalhando na "análise e interpretação" desses dados para que o agricultor possa aproveitá-los de maneira mais eficaz.
Em relação às ferramentas de análise, os sistemas atualmente oferecem dados e auxiliam o técnico que é quem finalmente toma decisões com base em sua interpretação, mas no futuro, espera-se que as próprias ferramentas tomam suas decisões sob um critério autônomo e pré-estabelecido pelos técnicos.
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