El proyecto de robótica apunta a un ‘cambio radical’ en la productividad de la cosecha de berries
Un nuevo proyecto de investigación de Performance Projects y la Universidad de Lincoln está desarrollando una «solución de trabajo en equipo humano-robot» de bajo costo utilizando IA para maximizar la eficiencia del trabajo humano disponible.
El método de IA se está probando en Clock House Farm en Kent para modelar las habilidades de los trabajadores y las necesidades de la granja en un intento por transportar la fruta desde los recolectores hasta las estaciones de empaque de manera más rápida, eficiente y rentable.
El objetivo es lograr un «cambio radical» en la productividad de la cosecha de frutos rojos y, por lo tanto, ayudar a abordar la escasez de mano de obra bien documentada en el sector.
El proyecto se llama Co-FRUIT (Colaborative Fruit Retrieval Using Intelligent Transportation). Como parte de la investigación, se ha desarrollado un vehículo electrónico ligero automatizado que transporta bandejas vacías a los recolectores y bandejas llenas a las estaciones de embalaje.
La tecnología de IA se utiliza para hacer coincidir a los perros robóticos con los recolectores humanos, de modo que lleguen en el momento apropiado a un lugar conveniente, con la ayuda de sensores, para recolectar la fruta y luego llevarla a la empacadora.
La profesora de la Universidad de Lincoln, Elizabeth Sklar, lidera el proyecto. “A los trabajadores humanos se les paga por pieza, por lo que sabemos aproximadamente qué tan rápido pueden recoger”, explicó. “Esto significa que podemos modelar cuándo cada recolector estará listo para que un robot recolecte su fruta, de modo que no tengan que perder tiempo presionando un botón y luego esperando a que llegue el robot”.
Por supuesto, desarrollos como este requerirán una comunicación efectiva entre humanos y robots cuando estén operando en la misma área de la granja. Para facilitar esto y garantizar la seguridad de los trabajadores, los expertos en robótica de la Universidad de Lincoln, Simon Pearson y Marc Hanheide, están desarrollando una especie de lenguaje de señas para que los trabajadores puedan decirle a un robot que se acerque, retroceda, se detenga, vaya a la izquierda o derecha.
“La gran transición en los próximos 15 años es que la industria necesitará soluciones híbridas”, dijo Sklar. “No vas a tomar una granja, encender un interruptor y decir: ‘El lunes todos los robots están aquí y no necesitamos más personas’. Por lo tanto, necesitamos desarrollar sistemas que permitan que humanos y robots se comuniquen de manera efectiva cuando están operando uno al lado del otro”.
El proyecto, que comenzó a principios de mayo de 2022, finalizará a fines de octubre de 2023. El objetivo es desarrollar un sistema de navegación asequible para la recuperación de fresas de mesa que cueste menos de £ 500 y podría ayudar a los productores a ahorrar en costos de hardware hasta en un 90%.
Los sistemas integrados de programación y planificación que se encuentran en desarrollo prometen ahorros de hasta un 20 % en los costos de mano de obra humana y una reducción del tiempo del administrador de la granja de un 5 a un 10 %, según los investigadores.
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