Inteligencia Artificial Transformará el Monitoreo de Arándanos

Un ejemplo destacado es el innovador proyecto desarrollado por Cristhian Aguilera, Ingeniero Civil Electrónico y Doctor en Ciencias de la Ingeniería de la Universidad del Bío-Bío (UBB).

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una aliada crucial para el sector agrícola, especialmente en la producción de frutos. Un ejemplo destacado es el innovador proyecto desarrollado por Cristhian Aguilera, Ingeniero Civil Electrónico y Doctor en Ciencias de la Ingeniería de la Universidad del Bío-Bío (UBB).

El proyecto, denominado “Caracterización del proceso de cultivo de arándanos por medio de análisis de imágenes multiespectrales 3D y técnicas de aprendizaje profundo”, busca transformar el monitoreo y la gestión de cultivos a través de tecnologías avanzadas con drones. Chile, como uno de los mayores exportadores de arándanos a mercados como Estados Unidos, China, Australia y Europa, debe asegurar que esta fruta, altamente demandada por sus propiedades antioxidantes, llegue madura y en buenas condiciones.

Este es el objetivo principal de la investigación de Aguilera, quien explicó que “es un proyecto que apunta a tener un seguimiento y caracterización de los arándanos de forma permanente, entregando información clave sobre el estado de madurez de los frutos y apoyando los procesos de planificación logística de la cosecha”.

Dr. Cristhian Aguilera Proyecto: “Caracterización del proceso de cultivo de arándanos por medio de análisis de imágenes multiespectrales 3D y técnicas de aprendizaje profundo”
imagen: Facultad Ingeniería UBB (fi.ubiobio.cl)

El sistema funciona mediante drones que recorren los cultivos periódicamente, capturando imágenes y registrando cada etapa del crecimiento de los arándanos.

Esta información se entrega en línea a través de una aplicación, permitiendo conocer el estado del fruto y determinar el punto óptimo para la cosecha final.

Aguilera destacó que “la información entregada por los sensores del dron en los cultivos de arándanos, además de la inspección visual del crecimiento y la estimación en producción, puede alertar sobre posibles plagas o aspectos climáticos, como las heladas que pueden dañar el tejido floral de la fruta”. Agregó que la iniciativa busca establecer sistemas de visión inteligentes que permitan a las cámaras capturar su entorno de manera multidimensional y multiespectral, tomando decisiones autónomas avanzadas, similares a la capacidad de un humano experto en la materia.

imagen: bionoticias.cl

La entrega constante de datos al sistema actúa como un proceso de entrenamiento continuo para la IA, con mejoras progresivas. Esto asegura que los dispositivos puedan ejecutar modelos de manera fluida, manteniendo un margen de operación confiable y eficiente.

El Decano de la Facultad de Ingeniería de la UBB, Patricio Álvarez, resaltó que este tipo de proyectos permite transferir las capacidades de la IA directamente a una industria con brechas de competitividad que pueden ser abordadas mediante la innovación y el uso de tecnología.

Patricio Álvarez Decano de la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Bío-Bío (UBB)
imagen: Facultad Ingeniería UBB (fi.ubiobio.cl)

“En esto radica nuestra oportunidad para que, mediante el conocimiento que hemos desarrollado durante años, podamos agregar valor y competitividad a los procesos productivos de nuestras regiones”, afirmó.

Esta iniciativa marca un hito para la UBB en la integración de la tecnología para mejorar la productividad agrícola, posicionando a la inteligencia artificial como una herramienta indispensable en el camino hacia la agricultura inteligente.

Laboratorio Universidad del Bío-Bío (UBB) imagen: bionoticias.cl

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