Los drones diagnostican la salud de las plantas y disminuyen el uso de pesticidas

Las plantas se pueden estresar por varias razones, pero una de las más comunes es una deficiencia de nutrientes, según el científico de investigación del Departamento de Agricultura y Alimentos de Washington, Dusty Severtson.

«En particular, estudios previos han encontrado que las plantas deficientes en potasio serán más susceptibles a los ataques de plagas, como los pulgones», dice.

La tecnología

Los niveles de estrés de las plantas individuales en los campos de canola se han evaluado utilizando tecnología de imagen avanzada de un dron (un octocóptero de ocho rotores), montado con una cámara multisensor.

Los investigadores pudieron ver qué áreas en el campo tienen el crecimiento de plantas más pobre, estudiando las imágenes de la cámara y las longitudes de onda de luz emitidas por las plantas.

Las estructuras celulares de las hojas de las plantas reflejan fuertemente la luz del infrarrojo cercano cuando son golpeadas por la luz solar. Cuanta más luz infrarroja se refleja, más hojas tiene una planta, lo que indica su salud.

La imagen del UAV fue más precisa (99.9 por ciento) en la detección de canola deficiente en potasio a 120 metros sobre el nivel del suelo, aproximadamente cuatro meses después de la siembra.

En el estudio, las plantas con deficiencia de potasio mostraron menos biomasa e infestaciones mucho más altas de pulgones verdes.

¿Qué significa esto para el uso de insecticidas?

Severtson dice que las regiones pueden ser seleccionadas para la detección temprana de plagas y enfermedades y, si los resultados del estudio son verificados, también pueden permitir aplicaciones específicas de insecticidas.

Severtson espera que los hallazgos de su proyecto de investigación alienten a los agricultores a usar insecticidas con más moderación en el futuro.

«Esta tecnología no solo ahorrará dinero a los agricultores, sino que también reducirá la aplicación generalizada de insecticidas en toda la granja, lo que dará como resultado la mitigación de la resistencia a los insecticidas y la promoción de insectos depredadores beneficiosos en áreas de cultivo no rociadas», dice.

Sin embargo, aunque el Sr. Severtson dice que la tecnología de imágenes UAV es más precisa que la tecnología satelital, todavía es muy temprana en términos de aplicación en la granja.

«Uno de los mayores obstáculos es que todavía estamos produciendo» Big Data «, lo que significa que estamos recibiendo grandes cantidades de información y los agricultores realmente solo están buscando uno o dos hallazgos simples de esta tecnología «, dice.