Drones diagnosticam a saúde das plantas e diminuem o uso de pesticidas

As plantas podem ser estressadas por várias razões, mas uma das mais comuns é a deficiência de nutrientes, de acordo com Dusty Severtson, cientista do Departamento de Agricultura e Alimentos da Washington.

"Em particular, estudos anteriores descobriram que plantas com deficiência de potássio serão mais suscetíveis a ataques de pragas, como os pulgões", diz ele.

A tecnologia

Os níveis de estresse de plantas individuais nos campos de canola foram avaliados usando a avançada tecnologia de imagem de um drone (um octocóptero de oito rotores), montado com uma câmera multisensor.

Os pesquisadores foram capazes de ver quais áreas no campo têm o menor crescimento das plantas estudando as imagens das câmeras e os comprimentos de onda da luz emitida pelas plantas.

As estruturas celulares das folhas das plantas refletem fortemente a luz infravermelha quando atingidas pela luz solar. Quanto mais luz infravermelha é refletida, mais folhas uma planta tem, indicando sua saúde.

A imagem do UAV foi mais precisa (99.9%) na detecção de canola com deficiência de potássio a 120 metros acima do nível do solo, aproximadamente quatro meses após o plantio.

No estudo, plantas deficientes em potássio apresentaram menos biomassa e infestações muito maiores de pulgões verdes.

O que isso significa para o uso de inseticidas?

Severtson diz que as regiões podem ser selecionadas para a detecção precoce de pragas e doenças e, se os resultados do estudo forem verificados, eles também poderão permitir aplicações específicas de inseticidas.

Severtson espera que as conclusões de seu projeto de pesquisa incentivem os agricultores a usar inseticidas com mais moderação no futuro.

"Essa tecnologia não apenas poupará dinheiro aos agricultores, mas também reduzirá a aplicação generalizada de inseticidas em toda a fazenda, resultando na mitigação da resistência a inseticidas e na promoção de insetos predadores benéficos em áreas não cultivadas". pulverizado ", diz ele.

No entanto, embora Severtson diga que a tecnologia de imagem UAV é mais precisa que a tecnologia de satélite, ainda é muito cedo em termos de aplicação na fazenda.

"Um dos maiores obstáculos é que ainda estamos produzindo 'Big Data', o que significa que estamos recebendo grandes quantidades de informações e os agricultores estão realmente procurando apenas uma ou duas descobertas simples dessa tecnologia", diz ele.

fonte
USDA

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