Detección por imagen

El proyecto, como informa Business Standard , se está desarrollando en India y la tecnología se basa en el aprendizaje automático que produce imágenes para detectar defectos como cortes, grietas o daños por presión . Como explicaron los representantes de Amazon India, la máquina es capaz de ejecutar millones de evaluaciones por día , a un costo mucho menor que cualquier otro método.

Para privilegiar la calidad

“La calidad es uno de los elementos clave de las decisiones de compra de frutas y verduras y un factor crítico para lograr la satisfacción del cliente”, dijo Rajeev Rastogi , vicepresidente de aprendizaje automático de Amazon India en el evento Smbhav de la compañía.

Y continuó señalando que es impensable que los humanos evalúen la calidad de las frutas y verduras examinando manualmente cada producto individual. Las frutas y hortalizas modernas, de hecho, tienen en las tecnologías de selección su punta de lanza en el frente de la innovación.

Automatización

Al aprovechar el hardware y el aprendizaje automático , Amazon planea desarrollar una máquina de clasificación y empaquetado automática basada en transportadores capaz de empaquetar productos en grados de calidad predeterminados. Se estima que el empaquetado con esta máquina reducirá los costos de clasificación en un 78% en comparación con la clasificación manual que todavía se adopta en la India.

Sabor y firmeza

Amazon también planea usar sensores infrarrojos para detectar parámetros como dulzura y madurez. Estos no se pueden detectar en imágenes RGB (rojo, verde, azul) capturadas por algoritmos tradicionales de visión por computadora y requieren métodos destructivos. Amazon afronta así el reto de la clasificación de la calidad interna de los frutos que, en nuestro sector, ya ha sido asumido por empresas de vanguardia como Unitec .