Détection d'image

Le projet, tel que rapporté par Business Standard, est en cours de développement Inde et la technologie est basée sur apprentissage automatique qui produit des images pour détecter des défauts tels que des coupures, des fissures ou des dommages dus à la pression . Comme l'ont expliqué les représentants d'Amazon Inde, la machine est capable de fonctionner millions d'évaluations par jour , à un coût bien inférieur à toute autre méthode.

Privilégier la qualité

« La qualité est l'un des éléments clés des décisions d'achat de fruits et légumes et un facteur critique dans la satisfaction des clients », a déclaré Rajeev Rastogi, vice-président de l'apprentissage automatique d'Amazon India lors de l'événement Smbhav de l'entreprise.

Et il a poursuivi en soulignant qu'il est impensable pour les humains d'évaluer la qualité des fruits et légumes en examinant manuellement chaque produit individuel. Les fruits et légumes modernes, en fait, ont leur fer de lance dans les technologies de tri sur le front de l'innovation.

Automation

En profitant de la matériel y apprentissage automatique , Amazon prévoit de développer une machine de tri et d'emballage automatique basée sur un convoyeur, capable d'emballer les produits à des niveaux de qualité prédéterminés. On estime que le emballé avec cette machine réduira les coûts de tri de 78% par rapport au tri manuel qui il est toujours adopté en Inde.

Saveur et fermeté

Amazon prévoit également d'utiliser des capteurs infrarouges pour détecter des paramètres tels que la douceur et la maturité. Ceux-ci ne peuvent pas être détectés dans les images RVB (rouge, vert, bleu) capturées par les algorithmes de vision par ordinateur traditionnels et nécessitent des méthodes destructrices. Amazon relève ainsi le défi de classer la qualité interne des fruits qui, dans notre secteur, a déjà été assumée par des entreprises d'avant-garde telles que Unitec .