Fiona a l'agriculture dans ses veines, ayant grandi dans une ferme bovine et ovine dans la campagne néo-zélandaise. Il admet qu'il est « tombé » dans le monde du développement et de la gestion de nouveaux produits lorsqu'il a déménagé en Australie. Dans cet espace, Fiona a créé une technologie axée sur les résultats basée sur l'IA et l'analyse prédictive, a acquis de l'expérience en utilisant des machines à grande échelle, des lignes de production et de nombreuses données volumineuses.

Après 15 ans à développer de nouveaux produits et outils de gestion dans diverses industries, Fiona est de retour sur terre.

« Je pense que vous avez toujours ce sang de fermier en vous. J'aime beaucoup les mégadonnées, mais j'ai décidé que je voulais retourner à la terre, alors j'ai acheté un vignoble », a déclaré Fiona.

Peu de temps après l'achat Vignoble du ruisseau Jinglers En 2017, Fiona a identifié des problèmes avec l'ensemble de données et le logiciel disponible censé l'aider à gérer ses cultures.

"Je n'avais aucune expérience en horticulture ou en viticulture, et j'avais besoin d'un moyen d'informer les gens qui pourraient me dire quoi faire", a-t-il déclaré.

« J'essayais de résoudre mes propres problèmes et j'ai commencé à filmer mes cultures. J'ai beaucoup d'expérience dans la technologie et le développement de produits, et j'ai réalisé que le problème est plus important que ce que je fais. C'est ainsi que le produit est né Agronomie au niveau du bit GreenView ».

Fournir aux producteurs des données significatives au niveau des cultures

Après avoir discuté avec des collègues et des parties prenantes de l'industrie du vin, Fiona a découvert qu'il existait une forte demande du marché pour améliorer la précision des estimations de rendement, afin de relever des défis tels que l'approvisionnement du marché et le recrutement de la main-d'œuvre. Par conséquent, GreenView a été développé avec une approche centrée sur l'agriculteur.

GreenView combine la vision par ordinateur, apprentissage automatique et intelligence artificielle pour compter et mesurer les stades de développement des cultures horticoles, en fournissant aux producteurs des informations telles que le nombre de baies et de grappes, la longueur des pousses et la maturité des fruits.

Fiona a déclaré que la technologie offre une vue différente de l'imagerie aérienne sur laquelle les producteurs de raisins et de baies se sont appuyés dans le passé pour obtenir des informations sur la production agricole.

"L'imagerie aérienne regarde un bloc entier et utilise des analyses prédictives basées sur la couverture de la canopée, tandis que GreenView est assis sur la plante et regarde les morceaux de fruits individuels, qui ne peuvent pas être vus de haut en bas, et effectue un comptage et une prévision en fonction de ce que nous pouvons réellement voir », a déclaré Fiona.

"Le produit fonctionne à l'aide d'une caméra GoPro, fixée aux machines agricoles existantes, qui enregistre des images vidéo côte à côte des cultures, plante par plante, pendant que le producteur effectue des tâches telles que la tonte, le paillage ou la pulvérisation."

Elle a déclaré que les images sont ensuite téléchargées sur le portail GreenView et analysées à l'aide de l'IA.

« On apprend à l'IA à voir comme un agronome ou un viticulteur, à chercher les différents stades phénologiques de la récolte et à mesurer et compter les fruits. Les producteurs reçoivent ensuite ces informations dans un format de rapport précieux pour prévoir les rendements des cultures ou modifier les tâches opérationnelles. »

Fiona a déclaré que ces informations peuvent être utiles pour gérer la main-d'œuvre, réduire les pertes de récolte, améliorer la qualité et fournir une estimation des rendements des cultures. Tous les facteurs critiques pour le résultat final d'une entreprise.

« L'industrie des baies passe des milliers de dollars par an à compter les myrtilles. Nous pouvons compter ces myrtilles pour une fraction du coût, ce qui permet d'économiser sur les coûts de main-d'œuvre et d'augmenter la précision du comptage », a déclaré Fiona.

« Une plus grande précision conduit à de meilleures prévisions qui peuvent ensuite être transmises au marché. Cela signifie que les producteurs sont moins susceptibles de perdre, d'être refusés ou pénalisés pour ne pas avoir l'alimentation qui était initialement prévue.

Le produit Bitwise Agronomy GreenView est désormais utilisé par 70 entreprises dans huit pays. En 2021, le travail de Fiona sur l'IA avec Bitwise Agronomy lui a valu d'être deuxième finaliste pour le prix Women in AI Innovator of the Year et lauréate dans la catégorie Agribusiness AI.

Plus récemment, en partenariat avec Burro, une plateforme de robotique collaborative cherchant à résoudre les problèmes de main-d'œuvre auxquels sont confrontés les agriculteurs, Bitwise Agronomy a été sélectionné comme l'un des 10 meilleurs gagnants pour les nouveaux produits à la World Ag Expo 2023.

Développement Agtech avec une approche axée sur l'agriculteur

En ce qui concerne l'agtech et les données, Fiona pense qu'il n'y a pas de solution unique à la ferme. Elle a déclaré que des solutions intégrées, des ensembles de données et des sociétés de logiciels sont nécessaires pour fournir aux producteurs une image complète de leur exploitation afin de permettre des décisions rentables fondées sur les données.

"Il s'agit de rassembler tous ces différents ensembles de données et ces entreprises de technologie agricole pour obtenir les résultats que l'agriculteur recherchait", a-t-il déclaré.

Fiona est passionnée par le fait de donner la priorité aux agriculteurs, d'écouter ce qu'ils disent pour comprendre ce qu'ils veulent et comment les aider à réussir.

"Il y a tellement de paramètres et de facteurs environnementaux impliqués lorsque vous êtes sur le terrain qui rendent difficile le développement de technologies agricoles", a-t-il déclaré.

« Il fait chaud, il fait froid ou il pleut et tout le monde manque de temps aussi. Vous devez rendre votre produit facile à utiliser pour les agriculteurs et adapté à son objectif. Si vous ne comprenez pas à qui vous vendez ou leurs besoins, l'adoption sera vraiment difficile.

« Il est également important de se concentrer sur les agriculteurs qui sont des adopteurs précoces et qui ont envie d'utiliser la nouvelle technologie, puis de vraiment travailler avec eux pour devenir les défenseurs du produit. Ensuite, d'autres agriculteurs qui pourraient être plus réfractaires au risque se sentent plus à l'aise pour tester la technologie parce que leur voisin a confirmé que la technologie agricole a été essayée, testée et a fonctionné, ainsi qu'un retour sur investissement positif », a déclaré Fiona.