SIMPROC: une initiative locale d'agriculture intelligente face au climat
En dépit de l’importance stratégique de l’agriculture pour le développement du pays, c’est clairement l’activité productive qui reste la plus vulnérable aux phénomènes naturels et aux impacts du changement climatique, ce qui entraîne de grandes variations commerciales de ses produits dans les différentes régions. marchés
Selon "L'analyse de la vulnérabilité du secteur agroforestier, des ressources en eau et en sols du Chili contre des scénarios de changement climatique", réalisée par le Centre pour l'agriculture et l'environnement, AGRIMED, de l'Université du Chili, l'agriculture doit à l'avenir se faire concurrence fortement avec d'autres secteurs de l'économie pour les ressources naturelles de base, telles que la terre et l'eau.
Le réchauffement climatique menace de réduire considérablement ces réserves, ce qui constitue un facteur de risque dans les régions où l'agriculture est fortement dépendante des eaux de surface. Ce fait, combiné à l'augmentation de la température moyenne pour le milieu du siècle actuel, pourrait déplacer les zones climatiques actuelles vers le sud. Cependant, les changements peuvent être négatifs ou positifs pour l'agriculture. L'atténuation du régime de gel permettrait de faire avancer de plusieurs mois la date de semis des cultures d'été, ce qui permettrait de profiter partiellement des précipitations hivernales. Les arbres fruitiers pourraient étendre leur zone de culture aux régions d’Araucanie, Los Ríos et Los Lagos. Les espèces subtropicales pourraient améliorer considérablement leur potentiel dans presque toutes les régions.
SIMPROC
Pour évaluer le comportement des cultures contre ces variations climatiques, le simulateur de productivité des cultures, SIMPROC, mis au point par le centre AGRIMED, est utilisé au Chili. Le modèle simule la croissance et la production de cultures en intégrant les principaux processus écophysiologiques et leur régulation climatique.
L'un des principaux avantages du modèle SIMPROC par rapport à d'autres modèles de culture est qu'il effectue la simulation de manière itérative, c'est-à-dire qu'il prend en compte toutes les dates de semis pour chaque jour de l'année et choisit la date qui maximise le rendement. . De cette manière, le modèle donne la date de semis et de récolte, ce qui permet de choisir le meilleur semis pour déterminer le rendement potentiel, ainsi que la date de semis optimale. Cette itération, ou répétition, permet de déterminer les déplacements possibles des dates de semis que pourraient avoir les cultures annuelles dans de nouveaux scénarios climatiques, ce qui est essentiel car il serait erroné d'évaluer le comportement futur d'une culture en supposant que la même date soit conservée. de semis en cours. Dans le cas des espèces fruitières, ce qui représente la plus grande mobilité est la date de maturation des fruits.
Agriculture climato-intelligente
L'agriculture intelligente face au climat (ASC) est une approche qui aide à orienter les actions nécessaires pour transformer et réorienter les systèmes agricoles afin de soutenir efficacement le développement et d'assurer la sécurité alimentaire dans un contexte de changement climatique. L'agriculture intelligente face au climat, CSA, poursuit trois objectifs principaux:
- L'augmentation durable de la productivité agricole et des revenus
- Adaptation et renforcement de la résilience au changement climatique et
- Réduction et / ou absorption des gaz à effet de serre, dans la mesure du possible.
Principales caractéristiques du modèle SIMPROC
Le modèle SIMPROC intègre au fil du temps les réponses écophysiologiques des cultures aux stimuli climatiques. La croissance est simulée entre la levée et la récolte. À partir de l'interception du rayonnement solaire et de la zone foliaire, simule à tout moment la production photosynthétique globale. Une fois les coûts respiratoires pris en compte, le potentiel de production de matière sèche est établi, processus influencé par les températures et la disponibilité en eau du sol. Au moyen d'un équilibre hydrique du sol, le degré de satisfaction des besoins en eau de la culture est établi, ce qui régule à son tour la vitesse de croissance. Le modèle simule la phénologie de la culture à partir de l'accumulation de jours, base variable permettant d'établir à tout moment l'âge physiologique de la culture. De là, le coefficient de distribution de la croissance entre les différents organes de la plante est modulé, ainsi que sa sensibilité aux événements catastrophiques tels que le gel, le stress thermique et la sécheresse. La surface foliaire de la culture grandit jusqu'à ce que la phénologie déclenche la sénescence, moment à partir duquel la surface de feuilles exposée au rayonnement solaire commence à diminuer et, avec elle, à la photosynthèse vers la fin du cycle.
Variables d'entrée du modèle
- Variables climatiques: températures maximales et minimales, précipitations hebdomadaires, rayonnement solaire, évapotranspiration potentielle, humidité relative.
- Variables écophysiologiques: Températures de croissance minimale, optimale et maximale, jours de développement et de maturation, sensibilité au gel et au déficit hydrique par phases phénologiques, profondeur des racines, efficacité photosynthétique, rapport surface / poids, vitesse de respiration de maintenance et de croissance.
- Variables de sortie du modèle: production de matière sèche, rendement en grains, fruits ou partie récoltée, indice de surface foliaire, date de semis et de récolte optimale, consommation d'eau, efficacité productive de l'irrigation et risques de gel, de sécheresse et de stress thermique à différentes périodes de l’année pour chaque espèce.
Sur la base d'informations climatiques actualisées, les potentiels de production des principales cultures annuelles, espèces fruitières, prés et espèces forestières sont estimés. Ceci représente la base de référence pour estimer l'impact productif des changements climatiques dans le pays. Les résultats de l’application du modèle SIMPROC permettent de connaître les niveaux de rendement, la saisonnalité des dates de plantation et de récolte, la consommation d’eau, ainsi que les risques de gel, de sécheresse et de stress thermique à différentes périodes de l’année pour chaque campagne. espèce et commune.
Le modèle SIMPROC fait partie du concept de CSA, car il constitue une approche pour développer des stratégies agricoles visant à garantir une sécurité alimentaire durable dans le contexte du changement climatique et à fournir les moyens d'aider les parties prenantes à identifier, au niveau local. stratégies agricoles nationales et internationales en fonction des conditions de chaque lieu. La création du Centre AGRIMED de l'Université du Chili, à l'instar du CSA, s'inscrit dans les objectifs stratégiques de la FAO et s'aligne sur la vision de l'alimentation et de l'agriculture durables.
(SIPROC est disponible pour tous les producteurs, il suffit de contacter AGRIMED de l’Université du Chili).
Source: Martín Carrillo O. - Blueberries Consulting
Article précédent
Sélection de bleuets dans un environnement mondial en mutation: examenARTICLES SIMILAIRES
